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技術(shù)文章

河南磚瓦廠專用煙氣在線監(jiān)測設備

日期:2020-01-16 信息來源:本站

一、產(chǎn)品概述

   煙氣在線監(jiān)測設備運用抽取冷凝采樣、后散射煙塵濃度測量、皮托管煙氣流速測量及計算機網(wǎng)絡通訊技術(shù),實現(xiàn)了固定污染源污染物排放濃度和排放總量的在線連續(xù)監(jiān)測。同時又針對國內(nèi)煤種較雜、煤質(zhì)變化大、污染物排放濃度高、煙氣濕度大的狀況從技術(shù)上進行了改進。并按照國家標準設計定型,提供專業(yè)的中文操作平臺及中文報表功能、多組模擬量及開關(guān)量輸入輸出接口,可實現(xiàn)現(xiàn)場總線的連接以及多種通訊方法的選用,使系統(tǒng)運行方便靈活。

    煙氣在線監(jiān)測設備CEMS)是功能齊全,整體水平最高的固定污染源在線監(jiān)測系統(tǒng)。主要由以下幾個子系統(tǒng)組成:

    1、固態(tài)顆粒物連續(xù)監(jiān)測子系統(tǒng),采用激光后散射單點監(jiān)測。

    2、氣態(tài)污染物連續(xù)監(jiān)測子系統(tǒng)多組分氣體分析儀(SO2、NOX、CO、CO2、HCL、HF、NH3)

    3、煙氣含氧量、煙氣流量、壓力、溫度,濕度等煙氣參數(shù)連續(xù)監(jiān)測子系統(tǒng)

    4、數(shù)據(jù)處理與遠程通訊系統(tǒng)

二、技術(shù)說明

◢ 抽取冷凝法CEMS能夠測量SO2、NOx、O2、溫度、壓力、流速、粉塵、濕度;

◢ SO2、NOx采用紫外差分吸收光譜(DOAS)分析技術(shù)或紅外線NDIR分析技術(shù);

◢ O2采用電化學氧電池;

◢ 濕度采用高溫電容法;

◢ 溫度、壓力、流速分別采用熱敏電阻(PT100)、壓力傳感器和皮托管微壓差法;

◢ 粉塵采用激光后散射法;

◢ 紫外差分吸收光譜(DOAS)分析技術(shù)除了能夠測量SO2和NOx外,還能夠分析NH3、Cl2、H2S、O3等氣體;

◢ 與抽取熱濕法CEMS相比,本系統(tǒng)具有結(jié)構(gòu)簡單、可靠性高、響應速度快、維護方便等優(yōu)點;

◢ 與原位法相比,分析儀具有支持在線校準、測量值波動小、可靠性高、設備維護簡單等優(yōu)點;

◢ 本分析儀整機結(jié)構(gòu)緊湊,方便運輸和安裝。

◢ 系統(tǒng)運行數(shù)據(jù)采集率≥90%,系統(tǒng)提供的檢測數(shù)據(jù)資料可用率≥90%,并具有查閱歷史數(shù)據(jù)功能。

◢ 輸出單位:對所檢測煙氣的各種參數(shù),系統(tǒng)除在就地分析儀器面板上顯示外還均以4~20mA標準模擬量信號輸出。氣態(tài)污染物濃度單位使用mg/Nm3,流量計測出流速信號應折算成體積流量Nm3/s輸出,溫度單位為℃。

◢ 系統(tǒng)能夠真正實現(xiàn)無人職守運行,系統(tǒng)具有自診斷功能及主要部件故障報警功能,包括:測量元件/檢測探頭的失效、超出量程、采樣流量不足、反吹壓力低、采樣頭溫度低、采樣管線溫度低、預處理系統(tǒng)故障、分析儀器故障等。

三、技術(shù)參數(shù)

項目

測量原理

指標

顆粒物

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激光背向散射法

測量范圍

最小0-200mg/m3,0-10g/m3

準確度

≤50mg/m3時,絕對誤差≤±15mg/m3.

零點漂移

≤±2.0%F.S.

量程漂移

≤±2.0%F.S.

氣態(tài)污染物

(SO2、NOX

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NDIR紅外線原理/紫外差分光譜吸收法

測量范圍

0-5000mg/m3(可根據(jù)需求定制)

零點漂移

≤±2.0%F.S.

量程漂移

≤±2.0%F.S.

響應時間

≤100S.

線性誤差

≤±5.0%.

重復性誤差

≤±2.0%.

煙氣含氧量

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電化學/氧化鋯法

測量范圍

0-25%

線性誤差

≤±5.0%.

零點漂移

≤±1.0%F.S.

量程漂移

≤±1.0%F.S.

相對準確度

≤±5.0%.

響應時間

≤100S.

重復性誤差

±2%

流速

更多詳情....

S型皮托管法

測量范圍

0-40m/s

精密度

≤5.0%.

相對誤差

>10m/s時,相對誤差≤±10%;

<10m/s時,相對誤差≤±12%。

溫度

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熱電阻法

測量范圍

0-500℃

示值偏差

≤±3℃

壓力

更多詳情....

壓差傳感器

測量范圍

-3000~+3000Pa

準確度

±2.5%F.S


優(yōu)質(zhì)的服務流程

· quality of service processes ·

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